Покажем, где ваша кофейная сеть теряет прибыль каждый деньДля сетей от 3 кофеен: cоберём данные из кассы и учёта в понятный дашборд: точки, чеки, средний чек, ассортимент, скидки, маржа и просадки по часам — без ручной сборки Excel-отчётов. Получить бесплатный демо-доступ |
Покажем, где ваша кофейная сеть теряет прибыль каждый день
Для сетей от 3 кофеен: cоберём данные из кассы и учёта в понятный дашборд: точки, чеки, средний чек, ассортимент, скидки, маржа и просадки по часам — без ручной сборки Excel-отчётов.
Выручка есть, но не понятно где прибыль?
Когда у сети несколько кофеен, общей выручки уже мало. Одна точка может давать результат, другая незаметно забирать прибыль. Одни позиции меню зарабатывают, другие часто продаются, но почти не дают маржи.
Скидки могут увеличивать чек, а могут просто съедать прибыль.
В Excel-отчёте за месяц это обычно видно слишком поздно. Дашборд нужен, чтобы видеть такие вещи каждый день.
Скидки могут увеличивать чек, а могут просто съедать прибыль.
В Excel-отчёте за месяц это обычно видно слишком поздно. Дашборд нужен, чтобы видеть такие вещи каждый день.
Помогаем увидеть, где именно теряются деньги
Собираем показатели сети в одном месте: подключаем данные из iiko, r_keeper, Poster, Quick Resto и других кассовых / учётных систем
Чтобы собственник и операционная команда видели не только общую выручку, а конкретные точки потерь: по кофейням, меню, скидкам, среднему чеку, марже и времени дня.
Чтобы собственник и операционная команда видели не только общую выручку, а конкретные точки потерь: по кофейням, меню, скидкам, среднему чеку, марже и времени дня.
- Сравниваем кофейниВидно, какие точки растут, какие отстают и где проблема повторяется из недели в неделю.
- Разбираем меню и маржуПоказываем, какие категории и позиции действительно зарабатывают, а какие создают оборот без прибыли.
- Смотрим скидки и загрузкуПомогаем понять, как акции, лояльность, будни, выходные и пустые часы влияют на результат.
Что можно контролировать каждый день
Не просто красивые графики, а ежедневная картина: где сеть зарабатывает, где теряет и куда нужно смотреть в первую очередь.
Сеть целиком
Выручка, чеки, средний чек, динамика продаж и отклонения по всей сети в одном экране.
Кофейни и точки
Сравнение кофеен между собой: какие точки растут, какие проседают и где нужна управленческая реакция.
Ассортимент и маржа
Категории и позиции меню: что действительно приносит прибыль, а что создаёт оборот без нормальной маржи.
Скидки и время дня
Влияние скидок, лояльности, будней, выходных и разных часов дня на чек, загрузку и прибыльность.
Сеть целиком
Выручка, чеки, средний чек, динамика продаж и отклонения по всей сети в одном экране.
Кофейни и точки
Сравнение кофеен между собой: какие точки растут, какие проседают и где нужна управленческая реакция.
Ассортимент и маржа
Категории и позиции меню: что действительно приносит прибыль, а что создаёт оборот без нормальной маржи.
Скидки и время дня
Влияние скидок, лояльности, будней, выходных и разных часов дня на чек, загрузку и прибыльность.
Кейс: как Simple Coffee увидели утекающую маржу
На проекте для Simple Coffee мы собрали аналитику, которая помогает видеть выручку, средний чек, ассортимент, скидки и просадки по точкам не раз в месяц, а каждый день.
Сети кофеен / HoReCa
Simple Coffee
Для сети из 26 кофеен и 240 000+ чеков в месяц мы собрали ежедневную аналитику по точкам, ассортименту, скидкам, фудкосту и времени дня.
До проекта отчётность собиралась вручную, а проблемы с маржей, справочниками и ассортиментом становились заметны слишком поздно.
Что сделали
Подключили R-Keeper, настроили ежедневную загрузку данных, выровняли справочники и собрали дашборды в DataLens для собственника, операционной команды и управляющих.
Что получил бизнес
Команда увидела ежедневную картину по точкам, чекам, среднему чеку, ассортименту, скидкам и времени дня. Стало проще находить, где сеть зарабатывает, а где деньги теряются в марже, скидках или товарной логике.
Кейс на Хабре →
Получить демо-доступ →
До проекта отчётность собиралась вручную, а проблемы с маржей, справочниками и ассортиментом становились заметны слишком поздно.
Что сделали
Подключили R-Keeper, настроили ежедневную загрузку данных, выровняли справочники и собрали дашборды в DataLens для собственника, операционной команды и управляющих.
Что получил бизнес
Команда увидела ежедневную картину по точкам, чекам, среднему чеку, ассортименту, скидкам и времени дня. Стало проще находить, где сеть зарабатывает, а где деньги теряются в марже, скидках или товарной логике.
Кейс на Хабре →
Получить демо-доступ →
Какие потери можно начать искать при помощи дашборда кофейной сети
Чаще всего деньги теряются не в одном большом месте, а в десятках маленьких решений: меню, скидках, графиках, справочниках и слабых точках.
- Продажи и выручкаПоказываем динамику выручки, чеков и среднего чека по всей сети, отдельным кофейням, дням недели и периодам.
- Маржинальность и ассортиментПомогаем понять, какие категории и позиции меню дают прибыль, а какие создают оборот без нормальной маржи.
- Скидки и лояльностьСмотрим, как скидки, акции и бонусные программы влияют на средний чек, выручку и итоговую прибыльность.
- Загрузка по времениПоказываем утро, день, вечер, будни и выходные, чтобы видеть “пустые” часы и точнее планировать смены.
- Справочники и качество данныхНаходим ошибки в категориях, товарах, модификаторах и справочниках, из-за которых отчёты могут показывать неверную картину.
- Управление сетьюСравниваем точки между собой и помогаем понять, где нужно менять меню, график, акции или операционные процессы.
Технологии и интеграции
Работаем с iiko, r_keeper, Poster, Quick Resto и другими системами. Данные можно собрать в хранилище и вывести в понятные BI-дашборды.
Сначала покажем, что можно увидеть без подключения к вашим данным
На демо-разборе покажем, как устроен дашборд для кофейной сети, и обсудим, какие потери можно искать в вашей кассе и текущей отчётности.
Демо-разбор
Покажем демо на обезличенных данных и обсудим, что можно собрать для вашей сети.
бесплатно
Первый запуск аналитики
Подключаем данные и собираем первые дашборды по точкам, выручке, среднему чеку, ассортименту и марже.
формат и бюджет после разбора
Развитие BI-системы
Добавляем новые отчёты, роли, проверки качества данных и регулярное сопровождение.
индивидуально
Бутиковая BI-команда с личным участием основателей
Smart Easy BI работает с ограниченным числом проектов, чтобы глубоко разбираться в задаче клиента, быстро принимать решения и доводить аналитику до рабочего результата, которым действительно пользуется команда.
- Евгения СавченкоОперационный директор, качество реализацииОтвечает за производство, сроки, качество данных, логику отчётов и доведение BI-системы до рабочего состояния. Следит, чтобы решение было не просто собрано, а удобно работало для команды клиента.
- Андрей СавченкоОснователь, развитие Smart Easy BI и клиентаПомогает понять, какую управленческую задачу должна решить аналитика: продажи, деньги, клиенты, операции, рост или контроль. Отвечает за развитие Smart Easy BI, переговоры с клиентами и то, чтобы BI-проекты приносили бизнесу реальную управленческую пользу.
Посмотрите, как это может работать в вашей сети
Оставьте контакт — покажем демо-дашборд и обсудим, какие показатели можно собрать для вашей кофейной сети. На первом шаге доступ к вашим данным не нужен.
Получить демо бесплатно Сайт использует cookie-файлы, чтобы сделать ваше пребывание на нем максимально удобным. К cайту подключен сервис веб-аналитики Яндекс. Метрика, использующий cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на обработку персональных данных в порядке, указанном в Политике обработки персональных данных.
Получить демо-доступ
Покажем демо-дашборд на обезличенных данных и обсудим, какие показатели можно собрать для вашей кофейной сети. На первом шаге доступ к вашей кассе не нужен.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой в отношении обработки персональных данных